---

Everyday Text Use Cases with ChatGPT (EP2)

การประยุกต์ใช้ Generative AI ในชีวิตประจำวัน

📌 Connect with me and follow our journey: Linkedin, Facebook

สวัสดีครับทุกคน ยินดีต้อนรับกลับสู่ซีรีส์ Everyday Text Use Cases with ChatGPT
หลังจาก EP1 ที่เราได้พูดคุยกับ Donato ถึงการใช้ ChatGPT ในการสรุปข้อมูลและเขียนอีเมลอย่างมืออาชีพ (ย้อนอ่านได้ที่ Link: EP1)

เราจะอ้างอิงจากคู่มือ Prompting Guide 101: A Quick-Start Handbook for Effective Prompts (Download: Google Drive | Google Workspace Guide) เพื่อแสดงให้เห็นว่า ChatGPT สามารถช่วยงานข้อความในชีวิตประจำวันได้มาก โดยใน EP1 เราได้พูดถึง 2 หัวข้อหลัก คือ Summarization, AI Writing Assistant ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ 8 Use Cases หลักสำหรับการใช้ ChatGPT ในงานประจำวัน ตอนนี้เราจะมาดูกันว่าอีก 6 Use Cases ที่เหลือนั้น จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้อย่างไรบ้าง:

Download: https://drive.google.com/file/d/191no-eMBC-8AvhEcUtOj%5FRbfhOCB5GyA/view?usp=drive%5Flink or https://workspace.google.com/learning/content/gemini-prompt-guide

1. “สร้างมาตรฐานการสื่อสาร” กับลูกค้า (Standardize Communication)

ลองสมมุติว่าเราเป็นทีมงานของ Donarista — แบรนด์ขายส่งเมล็ดกาแฟคุณภาพที่ปลูกและคั่วเอง พร้อมจัดจำหน่ายทั่วประเทศ

Company Introduction ตัวอย่าง

Donarista คือแบรนด์ผู้จัดจำหน่ายเมล็ดกาแฟคุณภาพแบบขายส่ง ที่เกิดจากความตั้งใจของคนรักกาแฟอย่างแท้จริง เราเริ่มต้นจากการปลูกกาแฟบนพื้นที่เพาะปลูกที่คัดสรรอย่างพิถีพิถัน ทำการเก็บเกี่ยวอย่างใส่ใจ และคั่วเมล็ดกาแฟด้วยสูตรเฉพาะที่พัฒนาขึ้นเองในทุกขั้นตอน — เพื่อส่งมอบกาแฟที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าทั่วประเทศไทย

แม้จะเป็นบริษัทเปิดใหม่ แต่ Donarista มุ่งมั่นเป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้สำหรับร้านกาแฟ ร้านค้าปลีก และผู้ประกอบการทั่วประเทศ โดยเราจัดจำหน่ายผ่านทั้งช่องทางออนไลน์ เช่น Shopee และ Lazada รวมถึงจัดส่งตรงถึงร้านค้าทุกภูมิภาค

ผลิตภัณฑ์ Signature ของเรา

เรานำเสนอเมล็ดกาแฟ 3 ระดับการคั่ว เพื่อให้เหมาะกับทุกความชอบ:

• Donarista Bold (คั่วเข้ม) – รสชาติเข้มข้น ดาร์กช็อกโกแลตนัวๆ กลิ่นหอมควันจางๆ สำหรับคอกาแฟสายเข้ม
• Donarista Balance (คั่วกลาง) – รสชาติกลมกล่อม สมดุล มีโน้ตของถั่วและคาราเมล เหมาะสำหรับดื่มได้ทุกวัน
• Donarista Bright (คั่วอ่อน) – รสชาติสดใส เปรี้ยวนิดหวานหน่อย กลิ่นผลไม้และดอกไม้อ่อนๆ สำหรับสาย Specialty

เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นระบบตั้งแต่เริ่ม เราสามารถใช้ ChatGPT ในการร่าง Template การสื่อสารกับลูกค้า เช่น:

• อีเมลขอโทษเมื่อมีข้อร้องเรียน (Apology Email)
• ข้อความยืนยันการสั่งซื้อ (Order Confirmation)
• ข้อความขอบคุณเมื่อซื้อสินค้า (Thank You Note)

Case 1️⃣: สร้างข้อความมาตรฐาน 3 รูปแบบ

• Prompt:

""" """

Above is company introduction.

Draft templates for three different types of customer communication. Create a one-paragraph template for each of the following: apology emails in response to complaints, order confirmation messages, and thank you notes for purchases. Use a friendly and approachable tone for each.

""" """

ด้านบนคือข้อมูลบริษัท

ร่างแม่แบบข้อความสำหรับการสื่อสารกับลูกค้า 3 ประเภท ได้แก่ อีเมลขอโทษเมื่อลูกค้ามีข้อร้องเรียน, ข้อความยืนยันการสั่งซื้อ, และข้อความขอบคุณสำหรับการสั่งซื้อสินค้า โดยให้แต่ละแม่แบบมีเพียงหนึ่งย่อหน้า และใช้สำนวนที่เป็นมิตรและเข้าถึงง่าย

• Result:

1. Apology Email (for complaints) [อีเมลขอโทษ (กรณีมีข้อร้องเรียน)]:

We’re truly sorry to hear about your recent experience and appreciate you taking the time to let us know. At Donarista, we care deeply about the quality of our products and service, and we understand how frustrating this must have been. Please rest assured we’re looking into the issue and will do our best to make it right. If there’s anything more we can do to assist, don’t hesitate to reach out — we’re here to help!

พวกเราต้องขออภัยอย่างจริงใจสำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น และขอบคุณที่แจ้งให้เราทราบนะคะ ที่ Donarista เราให้ความสำคัญกับคุณภาพของสินค้าและการบริการอย่างมาก และเข้าใจดีว่าประสบการณ์แบบนี้อาจทำให้ไม่สบายใจ เรากำลังตรวจสอบปัญหานี้อย่างละเอียด และจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อแก้ไขให้ดีที่สุด หากคุณต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมสามารถติดต่อเราได้ตลอดเลยนะคะ เรายินดีดูแลอย่างเต็มที่ค่ะ

2. Order Confirmation Message [ข้อความยืนยันคำสั่งซื้อ]:

Thank you for your order with Donarista! We’ve received your purchase and are getting everything ready for delivery. You’ll receive a tracking update soon so you can follow your order every step of the way. If you have any questions, feel free to contact us — we’re always happy to assist.

ขอบคุณสำหรับการสั่งซื้อกับ Donarista นะคะ! เราได้รับคำสั่งซื้อของคุณเรียบร้อยแล้ว และกำลังเตรียมจัดส่งอย่างดีที่สุด คุณจะได้รับข้อมูลติดตามพัสดุเร็วๆ นี้ หากมีคำถามหรือข้อสงสัยเพิ่มเติม สามารถติดต่อเราได้ตลอดเลยค่ะ เรายินดีให้บริการเสมอ

3. Thank You Note (after purchase) [ข้อความขอบคุณหลังการซื้อ]:

Thank you so much for choosing Donarista! We’re thrilled to be part of your coffee journey and truly appreciate your support. We hope our carefully roasted beans bring joy to every cup you brew. If you love your coffee, don’t forget to share your thoughts — your feedback means the world to us!

ขอบคุณมากๆ ที่เลือก Donarista เป็นส่วนหนึ่งในเส้นทางกาแฟของคุณนะคะ พวกเราดีใจมากที่ได้ส่งมอบเมล็ดกาแฟที่ตั้งใจคั่วด้วยหัวใจให้ถึงมือคุณ หวังว่ากาแฟแก้วโปรดของคุณจะเต็มไปด้วยความสุขในทุกๆ วัน หากคุณชอบกาแฟของเรา อย่าลืมบอกต่อหรือแวะมาบอกความรู้สึกกับเรานะคะ ความเห็นของคุณมีความหมายมากสำหรับเราเลยค่ะ

Case 2️⃣: เขียนสคริปต์พูดสำหรับทีม CS โทรหาลูกค้า

• Prompt:

""" """

Above is company introduction.

I am a customer service manager. I am trying to create standardized language that the team can use when interacting with customers on phone calls. Generate templates for common call openings, greetings, and closures for a customer service representative at a retail store. These templates should allow for personalization with customer details. The goal is to ensure consistency and professionalism while allowing for differentiation with specific customer information.

""" """

ด้านบนคือข้อมูลบริษัท

ฉันเป็นผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้า และกำลังพยายามสร้างรูปแบบภาษามาตรฐานที่ทีมสามารถใช้ในการสนทนากับลูกค้าทางโทรศัพท์ได้ โปรดสร้างแม่แบบสำหรับการเริ่มต้นการสนทนา คำทักทาย และการปิดการสนทนาที่ใช้ในบทบาทของพนักงานบริการลูกค้าในร้านค้าปลีก โดยแม่แบบเหล่านี้ควรสามารถปรับให้เหมาะกับรายละเอียดเฉพาะของลูกค้าได้ จุดประสงค์คือเพื่อให้เกิดความสม่ำเสมอและความเป็นมืออาชีพ ในขณะเดียวกันก็สามารถปรับแต่งให้แตกต่างได้ตามข้อมูลของลูกค้าแต่ละราย

• Result:

📞 Call Opening Templates (ตัวอย่างบทพูดเปิดสาย)

1. Standard Greeting (New Call) [ทักทายลูกค้าใหม่]:

“Good [morning/afternoon], thank you for calling Donarista — premium wholesale coffee for every brew. This is [Agent Name]. May I have your name, please?”

“สวัสดีค่ะ/ครับ ขอบคุณที่โทรหา Donarista — ผู้จัดจำหน่ายเมล็ดกาแฟคุณภาพแบบขายส่ง ดิฉัน/ผมชื่อ [ชื่อตัวแทน] ไม่ทราบว่าขอทราบชื่อของคุณลูกค้าได้ไหมคะ/ครับ?”

2. Returning Customer Greeting [ทักทายลูกค้าเก่า]:

“Hello again, [Customer Name]! This is [Agent Name] from Donarista. How can I assist you with your order today?”

“ยินดีต้อนรับกลับมาค่ะ/ครับ คุณ [ชื่อลูกค้า] ดิฉัน/ผม [ชื่อตัวแทน] จาก Donarista ไม่ทราบว่าวันนี้พอจะช่วยอะไรได้บ้างคะ/ครับ?”

3. Order Inquiry Opening [เปิดบทสนทนาแบบสอบถามคำสั่งซื้อ]:

“Good [morning/afternoon], you’ve reached Donarista. My name is [Agent Name]. Are you calling about a recent order or looking for product recommendations?”

“สวัสดีค่ะ/ครับ ขอบคุณที่ติดต่อ Donarista ดิฉัน/ผม [ชื่อตัวแทน] ไม่ทราบว่าวันนี้คุณลูกค้าสอบถามเรื่องคำสั่งซื้อหรือสนใจสินค้าตัวไหนเป็นพิเศษคะ/ครับ?”

👋 During Call – Friendly Check-ins (ระหว่างการสนทนา – ประโยคเชื่อมโยงอย่างเป็นมิตร)

1. While Checking Information [ขณะตรวจสอบข้อมูล]:

“Just a moment while I pull up your details, [Customer Name] — this will only take a few seconds.”

“ขอเวลาสักครู่เพื่อตรวจสอบข้อมูลของคุณ [ชื่อลูกค้า] นะคะ/ครับ ใช้เวลาไม่นานค่ะ/ครับ”

2. Acknowledging a Concern [เมื่อรับรู้ถึงปัญหาของลูกค้า]:

“I completely understand how that might be frustrating. Let me see what I can do to help you right away.”

“เข้าใจความรู้สึกของคุณเลยค่ะ/ครับ เดี๋ยวขอตรวจสอบเพื่อช่วยแก้ไขให้ทันทีนะคะ/ครับ”

📦 Call Closures / Endings (ตัวอย่างบทพูดปิดสาย)

1. Standard Closure with Thanks [ปิดสายแบบมาตรฐาน]:

“Thank you so much for calling Donarista, [Customer Name]. We truly appreciate your support. If you have any other questions, feel free to reach out anytime!”

“ขอบคุณมากที่โทรหา Donarista นะคะ/ครับ คุณ [ชื่อลูกค้า] ทางเราขอขอบคุณที่สนับสนุนสินค้าเรา หากมีคำถามเพิ่มเติมสามารถติดต่อได้ทุกเมื่อเลยค่ะ/ครับ”

2.With Follow-up Confirmation [ปิดสายพร้อมยืนยันคำสั่งซื้อ]:
#“We’ve confirmed your order for [Product Name], and it will ship by [Date]. Thank you again, [Customer Name], and enjoy your coffee!”

“ทางเราได้ยืนยันคำสั่งซื้อของคุณ [ชื่อสินค้า] เรียบร้อยแล้วนะคะ/ครับ สินค้าจะจัดส่งภายในวันที่ [วันจัดส่ง] ขอบคุณอีกครั้งค่ะ/ครับ ขอให้ดื่มกาแฟอร่อย ๆ นะคะ/ครับ”

3. After Resolving an Issue [หลังแก้ไขปัญหาเรียบร้อย]:

“I’m glad we could sort that out for you today. If there’s anything else, just give us a call. Have a great day, [Customer Name]!”

“ดีใจที่สามารถช่วยแก้ไขปัญหาให้คุณได้วันนี้นะคะ/ครับ หากมีอะไรเพิ่มเติมสามารถโทรกลับมาได้เลยค่ะ/ครับ ขอให้มีวันที่ดีนะคะ/ครับ คุณ [ชื่อลูกค้า]”

Case 3️⃣: ช่วยร่างนโยบายคืนสินค้าให้อ่านเข้าใจง่าย

• Prompt:

Summarize this content to write a clear and concise product return policy and outline 5 steps for customers to take in sequential order.

สรุปเนื้อหานี้เพื่อเขียนนโยบายการคืนสินค้าที่ชัดเจนและกระชับ และระบุ 5 ขั้นตอนที่ลูกค้าต้องทำตามลำดับ

• Result:

📝 Donarista Product Return Policy (Summary) [นโยบายการคืนสินค้าของ Donarista (ฉบับย่อ)]

At Donarista, customer satisfaction is our priority. If you are not completely satisfied with your purchase, we accept returns for unopened and unused coffee products within 7 days of delivery. Products must be in their original packaging and in resaleable condition. Returns due to incorrect orders or damaged goods will be eligible for a full refund or exchange. Customers are responsible for return shipping unless the error is on our part.

Donarista ให้ความสำคัญกับความพึงพอใจของลูกค้า หากคุณไม่พอใจกับสินค้า เรารับคืนสินค้ากาแฟที่ยังไม่เปิดใช้และอยู่ในสภาพสมบูรณ์ ภายใน 7 วันหลังจากได้รับสินค้า โดยสินค้าต้องอยู่ในบรรจุภัณฑ์เดิมและสามารถนำกลับมาจำหน่ายได้ กรณีสินค้าผิดหรือเสียหายจากการขนส่ง ลูกค้าสามารถขอคืนเงินเต็มจำนวนหรือเปลี่ยนสินค้าใหม่ได้ สำหรับกรณีอื่น ลูกค้าเป็นผู้รับผิดชอบค่าจัดส่งคืน

🔁 5-Step Product Return Process (ขั้นตอนการคืนสินค้า 5 ขั้นตอน)

1. Contact Customer Service [ติดต่อฝ่ายบริการลูกค้า]

Reach out to our support team via phone or message within 7 days of receiving your order. Provide your order number and reason for the return.

แจ้งความประสงค์ในการคืนสินค้าภายใน 7 วันหลังได้รับสินค้า โดยระบุหมายเลขคำสั่งซื้อและเหตุผลในการคืน

2. Submit Photo Evidence (if applicable) [ส่งภาพถ่ายประกอบ (ถ้ามี)]

For damaged or incorrect items, please send clear photos of the product and packaging for verification.

หากสินค้าเสียหายหรือจัดส่งผิด กรุณาส่งภาพถ่ายสินค้าพร้อมบรรจุภัณฑ์เพื่อประกอบการตรวจสอบ

3. Receive Return Authorization [รอรับการยืนยันและคำแนะนำการส่งคืน]

Once approved, we will send you return instructions and a return address. Please do not return items without prior approval.

เมื่อได้รับอนุมัติ ทีมงานจะส่งรายละเอียดที่อยู่สำหรับการจัดส่งคืน กรุณาอย่าส่งสินค้าคืนก่อนรับการอนุมัติ

4. Pack and Ship the Product [บรรจุและจัดส่งสินค้าคืน]

Carefully pack the product in its original packaging and ship it back using a trackable method. Keep the receipt for reference.

แพ็กสินค้าพร้อมบรรจุภัณฑ์เดิมอย่างเรียบร้อย และจัดส่งโดยใช้บริการที่สามารถติดตามพัสดุได้ เก็บหลักฐานการจัดส่งไว้

5. Refund or Exchange Processed [ดำเนินการคืนเงินหรือเปลี่ยนสินค้า]

Once we receive and inspect the product, we will process your refund or send a replacement within 3–5 business days.

เมื่อเราได้รับสินค้าและตรวจสอบเรียบร้อย จะดำเนินการคืนเงินหรือจัดส่งสินค้าใหม่ภายใน 3–5 วันทำการ

2. งานแปลภาษา (Translation)

Use case ที่ ChatGPT เก่งมากๆอีกเรื่องนึงคือเรื่อง “การแปลภาษา”

Trick ที่ผมใช้บ่อย: """ ใช้ภาษาไทยเป็นหลัก ถ้าคำไหนยาก เช่น Technical Term หรือแปลแล้วเข้าใจยาก ให้ใช้ภาษาอังกฤษ """

Case 4️⃣: แปลเนื้อหา Sales ใน Prompting Guide 101

• Prompt:

แนบ File: Prompting guide 101

แปลเนื้อหาใน Topic: Sales ในหน้า 36 - 42

ใช้ภาษาไทยเป็นหลัก ถ้าคำไหนยาก เช่น Technical Term หรือแปลแล้วเข้าใจยาก ให้ใช้ภาษาอังกฤษ

• Result:

💼 หัวข้อ: Sales (ฝ่ายขาย)
หน้าที่ของฝ่ายขาย คือเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้ง รักษาความสัมพันธ์ที่สำคัญ วิเคราะห์สัญญาณการซื้อ เสนอโซลูชันที่เหมาะสม และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล (data-driven decision)

Gemini for Google Workspace สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ และเชื่อมต่อกับลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง โดยใช้การเขียน prompt ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยให้คุณ:

• ทำงานได้เร็วขึ้น
• โฟกัสกับลูกค้ามากขึ้น
• ลดเวลางานซ้ำซ้อน

🧪 Prompt Iteration Example
บริบท: คุณเป็น Account Executive ที่เพิ่งได้รับมอบหมายดูแลลูกค้าใหม่

• เปิด Gmail แล้วใช้ Gemini เพื่อเขียนอีเมลแนะนำตัว

'''
เขียนอีเมลถึง [ชื่อ] ซึ่งเป็น [ตำแหน่งใหม่] ที่ [ชื่อบริษัท]
แสดงความยินดี และแนะนำตัวว่าเป็นผู้ติดต่อประจำตัวจาก [ชื่อบริษัทของคุณ]
ชวนทานข้าวกลางวัน และถามว่าสะดวกวันจันทร์หรืออังคาร
'''

• หากอยากให้ Gemini ปรับโทนให้เป็นทางการมากขึ้น ให้เลือก: Refine > Formalize

👨‍💼 Sales Manager
📌 Use Case: พัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้า

• เชิญลูกค้าสำคัญร่วมงาน Happy Hour ที่งานสัมมนา

'''
เขียนอีเมลเชิญลูกค้าที่สนใจเรื่อง [focus area] มาร่วม Happy Hour ในวันที่ [วัน เวลา]
ที่ [ชื่องาน] พร้อมบอกว่าเรามีความเชี่ยวชาญด้านนี้
'''

• หลังงาน จัดส่งอีเมลขอบคุณ:

'''
ขอบคุณลูกค้าที่มาร่วม Happy Hour ใน [วัน เวลา สถานที่]
และเชิญชวนให้นัดพูดคุยเพิ่มเติมในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
'''

• ขอ feedback จากลูกค้าที่ทดลองสินค้า:

'''
เขียนคำถาม 10 ข้อสำหรับใช้สอบถามลูกค้าเกี่ยวกับประสบการณ์จากการใช้ผลิตภัณฑ์
เช่น ประโยชน์ ความพึงพอใจ และสิ่งที่ควรปรับปรุง
'''

📌 Use Case: สนับสนุนทีมขาย

• แจ้งปัญหาในภูมิภาค พร้อมแนะนำแผนรับมือ:

'''
ส่งอีเมลถึงหัวหน้าภาคตะวันออกเฉียงใต้ แจ้งปัญหา [ระบุปัญหา]
แนะนำให้ทีมติดต่อกับลูกค้าโดยเสนอส่วนลด 20% สำหรับการสั่งซื้อครั้งถัดไป
'''

• นัดประชุมเร่งด่วน:

'''
แจ้งตัวแทนขายในภูมิภาคว่ามีประชุมด่วนเรื่อง [ปัญหา]
ขอให้แจ้งเวลาที่สะดวกวันจันทร์หรืออังคาร
'''

📌 Use Case: สอนและพัฒนา Sales Team

• สร้างตารางอบรมครึ่งวัน:

'''
สร้าง agenda สำหรับ session อบรมครึ่งวันเรื่อง [ผลิตภัณฑ์ใหม่]
รวมช่วงนำเสนอจากทีมพัฒนาและพักกลางวัน
'''

• จัดทำ sheet สำหรับติดตามคอร์สเรียนของทีมขาย:

'''
สร้าง Google Sheet สำหรับติดตามคอร์สเรียนออนไลน์
มีคอลัมน์: หัวข้อ, ราคา, ระยะเวลา, ระดับความสำคัญ
'''

👥 Account Executive / Account Manager
📌 Use Case: สานสัมพันธ์ลูกค้า

• เขียนอีเมล follow-up หลังประชุม:

'''
เขียนอีเมลติดต่อลูกค้าหลังการประชุมครั้งแรก สรุปประเด็นที่คุย และตอบคำถามที่ค้างไว้
'''

• เขียนอีเมลติดตามรายสัปดาห์หลังลูกค้าเริ่มใช้บริการ:

'''
เขียนอีเมล 4 ฉบับ เพื่อติดต่อลูกค้าแต่ละสัปดาห์
โดยแต่ละฉบับเน้นจุดขาย เช่น: ราคา, ความง่ายในการใช้, ความปลอดภัย, ความยืดหยุ่น
'''

📌 Use Case: เตรียมตัวคุยกับลูกค้าใหม่

• ขอ script สำหรับการขาย:

'''
เขียนสคริปต์การขายสำหรับการประชุมวิดีโอ 30 นาที
รวม: การแก้ pain point, จุดเด่นด้านบริการ, ตารางราคา, และ customer reference
'''

• สร้าง elevator pitch แบบสั้น:

'''
สร้าง pitch สำหรับ [ชื่อสินค้า] โดยรวมประโยชน์, จุดแข็ง และ pain points ที่ช่วยแก้ได้
'''

• ขอรายการ objection ที่ลูกค้าอาจมี พร้อมแนวทางตอบ:

'''
ลูกค้าอาจคัดค้านอย่างไรในการขาย [สินค้า] ใน [อุตสาหกรรม]
ขอแนวทางตอบกลับและการจัดการ objection
'''

🤝 Business Development Manager
📌 Use Case: สร้างความสัมพันธ์และส่ง Thought Leadership

• เขียนเทมเพลตอีเมลหลังเจอกันที่งาน networking:

'''
เขียนอีเมลถึง influencer ที่พบกันในงาน [ชื่ออีเวนต์]
ขอบคุณและเสนอแนวทางการร่วมงาน เช่น [opportunities]
'''

• สรุป blog จาก founder และสร้างคำถาม follow-up:

'''
สรุปเนื้อหา blog เป็น bullet points และสร้างคำถาม 3 ข้อ เพื่อถามความคิดเห็นลูกค้า
'''

📌 Use Case: สร้าง onboarding materials สำหรับลูกค้า

• ขอบคุณลูกค้าใหม่ และเช็คความพึงพอใจ:

'''
เขียนอีเมลถึงลูกค้าที่ร่วมงานครบ 1 เดือน
ขอบคุณและถามว่ามีคำถามหรือข้อเสนอแนะเพิ่มเติมหรือไม่ พร้อมแนะนำผลิตภัณฑ์อื่น
'''

• เสนอไอเดียของขวัญสำหรับลูกค้าใหม่:

'''
ขอไอเดียของขวัญสำหรับลูกค้าใหม่ ราคาต่ำกว่า $200 และสามารถจัดส่งที่ทำงานได้
'''

การใส่ Prompt แบบนี้จะช่วยลด Over Translate หรือการแปลคำที่เราไม่อยากให้แปลได้มากครับ ^__^

3. ช่วยคิด Idea ใหม่ ๆ (Idea Generation)

หลายคนอาจเคยชินกับกรอบความคิดที่มีข้อจำกัด ทำให้ความคิดสร้างสรรค์ถูกปิดกั้น แต่ ChatGPT สามารถช่วย “คิดไอเดียใหม่ ๆ” แบบไร้ขีดจำกัด

Case 5️⃣: ช่วย “คิดของขวัญ” ส่งลูกค้า — งบไม่เกิน 500 บาท

• Prompt:

""" """

Above is company introduction.

Give me a list of gifts to send new clients that are under 500 THB and can be shipped to offices.

ช่วยฉันทำรายการของขวัญที่จะส่งให้ลูกค้าใหม่ที่ราคาต่ำกว่า 500 บาท และสามารถจัดส่งไปยังสำนักงานได้

• Result:

🎁 ไอเดียของขวัญสำหรับลูกค้าใหม่ (ไม่เกิน 500 บาท)

1. ชุดตัวอย่างกาแฟขนาดเล็ก (Mini Coffee Sample Set)

• เมล็ดกาแฟ 3 แบบ (Bold / Balance / Bright) ขนาด 50 กรัม
• บรรจุในกล่องของขวัญหรือถุงคราฟท์สวยงาม
• ราคาประมาณ: 200–300 บาท

2. แก้วกาแฟแบรนด์ Donarista

• แก้วเซรามิกพิมพ์โลโก้ Donarista หรือคำคมเกี่ยวกับกาแฟ
• ใช้งานได้จริงในออฟฟิศ
• ราคาประมาณ: 150–250 บาท

3. ชุดกรองกาแฟ + กาแฟบด

• ฟิลเตอร์แบบใช้ซ้ำ (สแตนเลสหรือผ้า) พร้อมกาแฟบด 100 กรัม
• เหมาะสำหรับชงดื่มที่ออฟฟิศ
• ราคาประมาณ: 250–350 บาท

4. ชุดเครื่องเขียนธีมกาแฟ

• สมุดโน้ตลายกาแฟ + ปากกา + การ์ดขอบคุณ
• สามารถใส่แบรนด์ Donarista ได้
• ราคาประมาณ: 200–300 บาท

5. เทียนหอมกลิ่นกาแฟ หรือ น้ำหอมปรับอากาศ

• ให้กลิ่นหอมผ่อนคลายในที่ทำงาน เข้ากับไลฟ์สไตล์กาแฟ
• ราคาประมาณ: 150–250 บาท

6. ชุดที่รองแก้วแบรนด์ Donarista (2–4 ชิ้น)

• ทำจากไม้หรือจุกไม้ (cork) แกะสลักโลโก้ Donarista
• ใช้งานง่าย วางได้บนโต๊ะทำงาน
• ราคาประมาณ: 100–200 บาท

7. บัตรของขวัญ Donarista (Digital Gift Card)

• ใช้แลกซื้อสินค้าใน Shopee/Lazada ของ Donarista
• ลูกค้าเลือกสินค้าได้เอง
• มูลค่า: 300–500 บาท

8. ชุดขนมบิสกอตตี้ หรือคุกกี้พรีเมียม

• ขนมที่เข้ากันดีกับกาแฟ บรรจุอย่างสวยงาม
• แนบการ์ดขอบคุณ
• ราคาประมาณ: 200–300 บาท

9. โปสเตอร์คำคมเกี่ยวกับกาแฟ (ใส่กรอบขนาด A5/A4)

• คำคมหรือภาพวาดแนวกาแฟตกแต่งออฟฟิศ
• ราคาประมาณ: 150–250 บาท

10. กล่องของขวัญขนาดเล็กแบบกำหนดเอง

• ภายในมี: กาแฟบด + การ์ดขอบคุณ + ขนมเล็ก ๆ เช่น ช็อกโกแลต
• เพิ่มความประทับใจและสร้างความสัมพันธ์
• ราคาประมาณ: 400–500 บาท

ไอเดียเหล่านี้สามารถนำไปใช้จริงได้ทันที หรือใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการต่อยอดแพ็กเกจของขวัญของแบรนด์คุณเอง

4. การดึงข้อความ/ข้อมูลสำคัญ (Extraction)

อีกหนึ่งความสามารถที่หลายคนอาจไม่ค่อยได้ใช้ แต่ผมอยากแนะนำคือ Extraction

หลายครั้งเราได้รับอีเมล Feedback จากลูกค้า ซึ่งมักมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์แทรกอยู่หลายจุด การใช้ ChatGPT ในการ “ดึงข้อความสำคัญ” แล้วจัดให้อยู่ในรูปแบบที่เราต้องการ สามารถช่วยประหยัดเวลาและทำให้วิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วขึ้น

Case 6️⃣: ดึงข้อมูลจากข้อความลูกค้า (Extraction)

• Emai ของลูกค้า

Subject: Feedback on Recent Order Experience with Donarista

Dear Donarista Team,

I hope this message finds you well. I recently placed an order for your signature coffee beans through your Lazada store and would like to take this opportunity to share some feedback based on my experience — both the positive aspects and areas that I feel could be improved.

'First of all, I would like to commend your brand on the quality of your coffee.'
As a long-time coffee enthusiast, I was genuinely impressed by the flavor profiles of your three signature roasts — Bold, Balance, and Bright. The Donarista Bold had a rich, full-bodied taste with lovely dark chocolate notes that lingered beautifully. The packaging was elegant and gave a premium feel, which added to the overall unboxing experience. I also appreciate that your company cultivates, roasts, and distributes its own beans. That level of control and care clearly shows in the final product.

'However, I did face some issues with the delivery and customer service response.'
Although the estimated delivery time was 3 days, the parcel actually took 6 days to arrive. I understand that delays can happen, but what concerned me more was the difficulty in reaching your customer service team for a status update. I tried contacting through the Lazada chat but didn’t receive a reply until two days later. A more responsive communication channel would have really helped to reduce anxiety during the wait.

'In terms of improvement, I would like to suggest the following:'

1. It might be helpful to implement automated shipping updates or SMS notifications to keep customers informed in real-time.
2. Consider adding a dedicated customer support hotline or faster messaging response, especially for time-sensitive issues.
3. Including a small coffee brewing guide or a personalized thank you card would elevate the customer experience even further.

Despite the hiccup in delivery, I’m still very satisfied with the product quality and will likely reorder soon. I believe Donarista has great potential to become a trusted name in wholesale coffee, especially if you continue to listen to your customers and adapt based on feedback.

Thank you again for the effort your team puts into delivering excellent coffee. I look forward to seeing your growth and trying more of your offerings in the future.

Warm regards,
Nattapong Thanngam

###############################################################################

หัวข้อ: ข้อเสนอแนะจากประสบการณ์การสั่งซื้อสินค้าล่าสุดกับ Donarista

เรียน ทีมงาน Donarista,

หวังว่าอีเมลฉบับนี้จะพบทุกท่านในช่วงเวลาที่ดีนะครับ ผมเพิ่งทำการสั่งซื้อเมล็ดกาแฟ Signature ของ Donarista ผ่านร้านค้า Lazada และอยากใช้โอกาสนี้ในการแบ่งปันประสบการณ์ ทั้งในด้านที่ประทับใจ และสิ่งที่คิดว่ายังสามารถพัฒนาได้

'ก่อนอื่นขอชื่นชมในคุณภาพของกาแฟจากแบรนด์ของคุณ'
ในฐานะคนรักกาแฟ ผมรู้สึกประทับใจกับรสชาติของกาแฟทั้ง 3 ระดับการคั่วของ Donarista — Bold, Balance และ Bright โดยเฉพาะ Donarista Bold ที่มีรสชาติเข้มข้น กลิ่นดาร์กช็อกโกแลตชัดเจน และกลมกล่อมเป็นพิเศษ บรรจุภัณฑ์ก็ดูสวยงามให้ความรู้สึกพรีเมียม และทำให้ประสบการณ์เปิดกล่องน่าสนใจยิ่งขึ้น ดิฉัน/ผมชื่นชมที่ Donaristaดูแลกระบวนการตั้งแต่การปลูกจนถึงการคั่วและจำหน่ายด้วยตัวเอง ซึ่งสะท้อนถึงความใส่ใจในคุณภาพได้อย่างชัดเจน

'แต่อย่างไรก็ตาม ผมพบปัญหาเล็กน้อยเกี่ยวกับการจัดส่งและการตอบกลับจากฝ่ายบริการลูกค้า'
แม้ว่าในระบบจะแจ้งว่าการจัดส่งจะใช้เวลาประมาณ 3 วัน แต่ของกลับมาถึงจริงในวันที่ 6 ซึ่งเข้าใจได้ว่าอาจเกิดจากเหตุสุดวิสัย แต่สิ่งที่น่ากังวลกว่าคือการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าที่ทำได้ยาก ผมพยายามสอบถามสถานะผ่านแชตใน Lazada แต่ได้รับการตอบกลับล่าช้ากว่าสองวัน ซึ่งหากมีช่องทางสื่อสารที่ตอบกลับได้รวดเร็วกว่านี้จะช่วยลดความกังวลระหว่างรอสินค้าได้มาก

'ในส่วนของข้อเสนอแนะในการปรับปรุงบริการ อยากฝากไว้ดังนี้ครับ:'

1. อาจพิจารณาเพิ่มระบบแจ้งเตือนการจัดส่งอัตโนมัติผ่าน SMS หรือข้อความในแอป เพื่อให้ลูกค้าทราบความเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์
2. ควรมีช่องทางการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าเพิ่มเติม เช่น เบอร์โทรศัพท์ หรือไลน์แชตที่ตอบกลับได้รวดเร็ว โดยเฉพาะในกรณีเร่งด่วน
3. การใส่แผ่นแนะนำวิธีชงกาแฟ หรือการ์ดขอบคุณเล็ก ๆ ใส่มาในกล่อง อาจเป็นรายละเอียดเล็กน้อยที่ช่วยสร้างความประทับใจได้มาก

แม้ว่าจะมีเรื่องติดขัดบ้างในขั้นตอนจัดส่ง แต่โดยรวมแล้ว ผมพึงพอใจกับคุณภาพของสินค้า และมีแนวโน้มว่าจะสั่งซื้ออีกในอนาคต เชื่อว่า Donarista มีศักยภาพที่จะกลายเป็นแบรนด์กาแฟขายส่งที่ลูกค้าไว้วางใจได้ หากยังคงรับฟังความคิดเห็นของลูกค้าและนำไปปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ขอบคุณอีกครั้งสำหรับความตั้งใจของทีมงานในการส่งมอบกาแฟคุณภาพดี ผมหวังว่าจะได้ติดตามการเติบโตของแบรนด์และทดลองสินค้ารุ่นใหม่ ๆ ในอนาคตครับ/ค่ะ

ขอแสดงความนับถือ
ณัฐพงศ์ ฐานงาม

• Prompt:

""" """

จากเนื้อหาด้านบน ช่วย Extract ข้อมูลสำคัญลง Format ด้านล่างให้ที Concise Style

Name:

คำชม:

คำติหรือข้อร้องเรียน:

แนวทางแก้ไขหรือคำแนะนำ (ถ้ามี):

• Result:

Name: ณัฐพงศ์ ฐานงาม

คำชม:

• คุณภาพกาแฟดีเยี่ยม รสชาติโดดเด่นทั้ง 3 ระดับการคั่ว
• บรรจุภัณฑ์สวย ดูพรีเมียม
• ชื่นชมกระบวนการผลิตที่ Donarista ดูแลเองทุกขั้นตอน

คำติหรือข้อร้องเรียน:

• การจัดส่งล่าช้ากว่าที่ระบุ (แจ้ง 3 วัน แต่มาถึงในวันที่ 6)
• การตอบกลับจากฝ่ายบริการลูกค้าล่าช้า (รอนานกว่า 2 วันในแชต Lazada)

แนวทางแก้ไขหรือคำแนะนำ (ถ้ามี):

• เพิ่มระบบแจ้งเตือนสถานะการจัดส่งแบบเรียลไทม์ (SMS หรือในแอป)
• เพิ่มช่องทางติดต่อ เช่น เบอร์โทรหรือไลน์แชตที่ตอบเร็วขึ้น
• ใส่แผ่นแนะนำวิธีชงกาแฟหรือการ์ดขอบคุณในกล่องสินค้า

จะเห็นได้ว่าการทำแบบนี้ ดีว่าการทำ Sentiment Analysis แบบดังเดิมที่มีแค่ Positive/Neutral/Negative

5. การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Classification)

อีกหนึ่งอย่างที่หลายคนไม่รู้ว่าทำได้ คือการนำข้อมูลมาทำ Classification เพื่อย่อยข้อมูลใหญ่ ๆ ออกเป็นข้อมูลย่อย ๆ

Case 7️⃣: รู้จักนักเรียนในห้องเรียนให้มากขึ้น ^__^

• Prompt:

""" """

ข้อมูลด้านบนคือ ข้อมูลการกรอกแบบฟอร์มของนักเรียน 35 คนว่าอยากได้อะไรจาก Course: Generative AI

ช่วยทำ Classification เพื่อแบ่งกลุ่มให้ที ให้เป็น Bullet ใหญ่ และใส่ ข้อความด้านบนเป็น bullet ย่อยในแต่ละหัวข้อใหญ่

• Result:

🧠 1. เรียนรู้พื้นฐาน AI และการใช้งานเบื้องต้น

5: เข้าใจ AI มองภาพออกว่าจะเอาไปใช้อย่างไร ให้มีประโยชน์

11: ได้เรียนรู้ หลักการ การใช้ AI เพื่อนำมาประยุกต์งาน

14: ได้รู้จักและมีแนวคิดเกี่ยวกับ AI ตัวต่างๆ เพื่อสามารถหยิบมาใช้งานได้อย่างทันที

16: ได้ความรู้เกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้ตั้งแต่เบื้องต้นจนนำไปใช้จริงได้อย่างคล่องแคล่ว

31: มีความรู้ความเข้าใจมากยิ่งขึ้น

35: มีความรู้เกี่ยวกับ generative ai มากขึ้นและสามารถใช้toolsต่างๆได้อย่างชำนาญมากขึ้น

⚙️ 2. การประยุกต์ใช้ AI กับงานหรือชีวิตประจำวัน

1: การใช้ AI ที่สามารถตอบสนองงานได้

4: การประยุกต์ใช้งาน AI กับการจัดการข้อมูล รวมถึงการจัดการข้อมูลในกระบวนการทำงานซ้ำๆ โดยใช้ระบบ Automate

7: ควบคุมและนำไปต่อยอดได้กับงานปัจจุบัน

8: อยากใช้งาน AI ร่วมกับงานที่ทำอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

13: ยังไม่แน่ใจ แต่อยากนำมาประยุกต์ใช้กับงานที่ทำ

18: ความรู้มาประยุกต์ใช้กับงานที่ทำอยู่ให้มีคุณภาพมากขึ้น

23: สามารถประยุกต์ใช้ AI ในชีวิตประจำวันได้

24: อยากเรียนรู้วิธีการทำงานให้ดีขึ้น โดยใช้ AI มาเป็นเครื่องมือ

25: นำ AI มาพัฒนากระบวนการทำงานขององค์กร

26: ความรู้นำไปปรับใช้ให้ทำงานเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพ

29: ใช้งานได้ ใช้กับชีวิตประจำวันได้

30: วิธีประยุกต์ใช้ AI

28: แนวทาง แนวคิด เทคนิค การประยุกต์ใช้ AI และการต่อยอด สร้างจุดแข็งให้กับองค์กร

💻 3. ทักษะการใช้งานเครื่องมือและระบบ AI

3: เรียนรู้การใช้งานได้เต็มระบบ ChatGPT, Gemini

6: อยากให้สามารถนำไปใช้งานได้จริง และสอน step by step

10: อยากรู้เรื่องการเขียน Prompt ที่มีประสิทธิภาพ, นำข้อมูลให้ AI วิเคราะห์ได้ดียิ่งขึ้น, ลูกเล่น เช่น เมนูการทำงาน, คีย์ลัด เป็นต้น

17: อยากทราบเคสตัวอย่างการนำ Gen AI ไปใช้ในเชิงธุรกิจต่างๆ หลายๆ ด้าน

19: อยากได้ idea ใหม่ๆ prompt การใช้งานต่างๆ และ logical AI

20: สามารถใช้ AI Agent แล้วสร้างออกมาช่วยงานได้

22: อัพสเกล เครื่องมือด้านธุรกิจ

27: เท่าที่ลองใช้ พบว่าเพิ่มประสิทธิภาพอย่างน่าประทับใจ อยากรู้ให้มากขึ้น

32: ใช้ AI ช่วยจัดการ วิเคราะห์ ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ สร้างงาน ออกแบบภาพ วิดีโอ สื่อดิจิทัลแบบมืออาชีพ

34: ความรู้ทักษะการใช้งาน AI อย่างมืออาชีพ มาประยุกต์ใช้ในงานด้านการตลาด และทำงานด้านสังคม

🎥 4. สร้างสรรค์คอนเทนต์และสื่อดิจิทัล

2: สามารถทำช่อง TikTok ที่เป็นตัว AI แทนตัวเอง ชื่อช่อง หมอรัณ หอมจัง เล่าเรื่องราวความหอม และสร้างคอร์สสอนออนไลน์ E-Book ด้วย AI

32: ใช้ AI สร้างชิ้นงาน ออกแบบ ภาพ วิดีโอ สื่อดิจิตอลแบบมืออาชีพ

🧩 5. Data Analysis และการวิเคราะห์เชิงลึก

12: เขียนโค้ดพื้นฐานสำหรับทำ Data Analysis

21: ต้องการเพิ่มทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล การนำเสนอข้อมูลที่น่าสนใจ โดยใช้ AI เป็นผู้ช่วย

33: การสอนเขียน code กลุ่ม algorithm GA, PSO การวิเคราะห์ข้อมูลในทางธุรกิจ

🏢 6. การประยุกต์ใช้ในระดับองค์กร

15: การใช้งานเพิ่มเติมกับ Use Case ในองค์กรมากยิ่งขึ้น พัฒนาระบบอัตโนมัติ

25: นำ AI มาพัฒนากระบวนการทำงานขององค์กร

28: การต่อยอด AI สร้างจุดแข็งให้องค์กร

🧑‍🤝‍🧑 7. การเชื่อมโยงเครือข่ายและแลกเปลี่ยนไอเดีย

9 : อยากรู้จักกับเพื่อนหลากหลายธุรกิจ และไอเดียในการใช้ AI ตอบโจทย์ธุรกิจในอนาคต

📈 8. การพัฒนาทักษะและศักยภาพส่วนตัว

34: ใช้ AI ในงานด้านการตลาดและสังคม

35: ใช้ Tools ต่างๆ อย่างชำนาญมากขึ้น

6. Search and Research (ใช้ค้นหาข้อมูลเชิงลึก)

ถ้าเราอยากค้นหาข้อมูลเชิงลึก ปัจจุบัน ChatGPT มี Feature “Deep Research” ซึ่งเป็นการนำ LLM ให้คิดหลาย ๆ รูปแบบและค้นหาในเชิงลึกกว่าปกติ ทำให้เราได้ข้อมูลที่ครบถ้วนกว่าการใช้ LLM แบบทั่วไป ลองมาเริ่มต้นด้วยการค้นหาเปรียบเทียบข้อมูลกาแฟจากประเทศต่าง ๆ กัน

เริ่มจากมาลองค้นหาเปรียบเทียบข้อมูลกาแฟจากประเทศต่างๆกัน

Case 8️⃣: ช่วยค้นหาข้อมูลเมล็ดกาแฟ

• Prompt:

ช่วยค้นหาข้อมูลเมล็ดกาแฟว่า Origin แต่ละแหล่งมีเอกลักษณ์ต่างกันอย่างไร

Mexico, Costa Rica, Peru, El Salvador, Columbia, Ethiopia, Thai พร้อมให้คะแนนด้วย

• Result: ผลลัพธ์แบบย่อๆเป็นดังภาพด้านล่าง

ผลลัพธ์แบบเต็มดูได้ที่ → Link
ตรงไม่ตรง ลองเปรียบเทียบกันดูนะครับ

https://www.nespresso.com/th/th/order/capsules/vertuo

ถ้ายังมองภาพไม่ออก ลองอีกทีกับอะไรใกล้ตัวมากขึ้น

Case 9️⃣: เปรียบเทียบเครื่องปรับอากาศ

• Prompt:

ช่วยเปรียบเทียบแอร์แต่ละยี่ห้อให้หน่อย Daikin, Carrier, Haier, Hisense, LG, Mitsubishi Electric, Mitsubishi Heavy Duty, Panasonic, Samsung, SHARP, TCL

ในแง่ความทนทาน, Feedback ลูกค้า, ราคา, บริการหลังการขาย และความคุ้มค่า พร้อมทั้งเลือกมาให้ 1 ยี่ห้อ ถ้าต้องซื้อติดบ้านผม ซื้ออะไรดีถึงคุ้มค่าสุด

• Result: https://chatgpt.com/s/dr%5F68519c3d90508191b3f48b75dd4f5e55

Coding ก็เป็นหนึ่งในสิ่งที่ ChatGPT ทำได้ดี แต่เราจะยกยอดไปใน EP ต่อๆไปครับ

ใน EP2 นี้ เราได้เห็นถึงศักยภาพของ ChatGPT ในการยกระดับการสื่อสารกับลูกค้า (สร้าง Template การสื่อสาร), การแปลภาษา, การระดมไอเดีย, การดึงข้อมูลสำคัญ, การแบ่งกลุ่มข้อมูล และการค้นหาข้อมูลเชิงลึก หวังว่าเนื้อหาในวันนี้จะเป็นประโยชน์และช่วยให้คุณนำ ChatGPT ไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

หากชอบเนื้อหาแบบนี้ ฝากติดตามเนื้อหาใน Episode ต่อๆไปด้วยนะครับ ^__^

Data Science Explore the world of data science with Donato_Story

Dashboard Discover the power of data visualization with Donato_Story

Donato_Journey Join me on my journey (Thai version)

Course_Review Discover the training courses with Donato_Story (Thai version)

Let’s Connect!

Your thoughts and feedback are invaluable. Feel free to share them in the comments or connect with me on

• 🌐 Medium: medium.com/donato-story
• 📘Facebook: web.facebook.com/DonatoStory
• 💼 Linkedin: linkedin.com/in/nattapong-thanngam