Road to Vertex AI GenAI L400
Google Cloud Partners — Gen AI Journey Program
Road to Vertex AI GenAI L400
Google Cloud Partners — Gen AI Journey Program

Generative AI (GenAI) เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในปัจจุบัน และ Google Cloud ได้จัดทำ Learning Path ที่เป็นระบบเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญพัฒนาทักษะด้าน GenAI โดยเฉพาะ Vertex AI GenAI L400 Learning Journey
บทความนี้จะแนะนำ 6 ขั้นตอนสำคัญ ในการรับ GenAI L400 Skill Badge ซึ่งเป็น certification ที่รับรองความเชี่ยวชาญในการใช้ GenAI บน Google Cloud
1️⃣ Get Certified (Prerequisite)
ก่อนเริ่มต้นเรียน GenAI, คุณต้องมีอย่างน้อยหนึ่ง Google Cloud Certification ดังต่อไปนี้
เช่น ถ้าคุณเลือกเส้นทาง Data Engineer, ต้องลงทะเบียนเรียน Partner Certification Academy schedule

Figure: Partner Certification Academy (formerly Google Cloud Academy)
- Professional Data Engineer [PCA25020] course agenda (เรียน 7 วัน)

Figure: Professional Data Engineer [PCA25020] course agenda
- เตรียมตัวสอบ สามารถดูแหล่งเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่: https://www.examprepper.co/exam/10/1
2️⃣ Begin the GenAI Journey (L100 Learning)
ระดับ L100 เป็นพื้นฐานของ GenAI ซึ่งครอบคลุมเนื้อหาต่อไปนี้
- Generative AI คืออะไร
- Large Language Models (LLMs) ทำงานอย่างไร
- การใช้ GenAI บน Google Cloud
หลักสูตรแนะนำ
- Generative AI for Business Leaders
- Introduction to Responsible AI
- Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud
- Introduction to Vertex AI Studio
- Text Prompt Engineering Techniques
- Boost Productivity with Gemini in BigQuery
- Generative AI Fundamentals
3️⃣ Complete Skill Badges (L200 — L300 Learning)
เมื่อเข้าใจพื้นฐานแล้ว คุณสามารถเข้าสู่ระดับ L200 — L300, ซึ่งเน้น hands-on labs และ real-world implementation
Generative AI for Machine Learning Engineers, L200
เนื้อหาประกอบด้วย:
- Attention Mechanism
- Encoder-Decoder Architecture
- Transformer Models and BERT Model
- Introduction to Image Generation
- Create Image Captioning Models
- Implementing Generative AI with Vertex AI
- Vector Search and Embeddings
- Custom Search with Embeddings in Vertex AI
- Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
- Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Generative AI for Developers, L300
เนื้อหาประกอบด้วย:
- Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
- Explore Generative AI with the Vertex AI Gemini API
- Vector Search and Embeddings
- Custom Search with Embeddings in Vertex AI
- Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal
- Improving developer velocity with Gemini Code Assist
- Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
- Orchestrating Gen AI Applications with LangChain
- Orchestrate LLM solutions with LangChain
- Deploy, Test & Evaluate Gen AI Apps
- Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
- Build Generative AI Apps with Firebase Genkit
- Integrate Generative AI Into Your Apps with Firebase Genkit
ทั้งสอง learning tracks จะมี hands-on labs และ real-world use cases ให้ฝึกปฏิบัติ
4️⃣ Complete Skill Badges (L200 — L300 Learning)
เพื่อยืนยันความสามารถด้วย Skill Badges (L200 — L300) คุณต้องทำ on-demand skill badges ผ่าน Google Cloud Skills Boost for Partners ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฝึกอบรมที่ช่วยให้คุณพัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติ
✅ Key Topics Covered in Skill Badges
- Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps:
- เรียนรู้การสร้าง end-to-end search & conversational experiences โดยใช้ Generative AI
- ทำ hands-on labs กับ Dialogflow, LLM-based responses, และ enterprise-grade search - Text Prompt Engineering Techniques:
- เรียนรู้ เทคนิคการสร้าง prompt ที่มีประสิทธิภาพ
- ฝึกออกแบบ prompt เพื่อให้ AI สร้างคำตอบคุณภาพสูงในหลายรูปแบบ
📌 สิ่งที่ต้องเตรียม
- ต้องมี Google Cloud Skills Boost for Partners account (ฟรี สำหรับ Google Cloud Partners)
- เมื่อสำเร็จ ทั้ง L200 และ L300 Skill Badges, คุณจะได้รับสิทธิ์เข้าเรียน GenAI L400 Advanced Skill Badge ภายใน 24 ชั่วโมง
- 🏋️ Skill Badge Workshop
- แนะนำให้เข้า Skill Badge Workshop เพื่อช่วยให้คุณผ่าน Skill Badges ได้ง่ายขึ้น
- สามารถเลือก Workshop ตามภูมิภาคของคุณ เช่น Preparation for L300 GenAI Skill Badge [GenAI25022].

Figure: Professional Data Engineer [PCA25020] course agenda
5️⃣ Attend a 3-day Bootcamp or 1-day Boost
Google Cloud มี 2 ตัวเลือกสำหรับการฝึกอบรมเพิ่มเติม
- 3-Day Bootcamp (แนะนำสำหรับทุกคน)
Building Generative AI Applications with Vertex AI for Partners [GenAI25018]

Figure: 3-Day Bootcamp
- 1-Day Boost Session (เหมาะสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์)
Gen AI Boost [GENAI25027]

Figure: 1-Day Boost Session
ทั้งสอง session ช่วยเตรียมตัวสำหรับ Challenge Labs
6️⃣ Complete the L400 Challenge Labs (Final Step)
ขั้นตอนสุดท้าย คือทำ Gen AI L400 Challenge Labs, ซึ่งเป็น real-world GenAI scenarios ซึ่งหัวข้อที่ต้องทำใน Challenge Labs
- Implement GenAI Applications
- ใช้ Vertex AI สำหรับ enterprise solutions
- Deploy LLM-based chatbots & search experiences

เมื่อสำเร็จ Labs, คุณจะได้รับ Vertex AI GenAI L400 Skill Badge 🎉

Figure: Vertex AI GenAI L400
Additional Learning Journeys
หลังจากจบ GenAI L400, คุณสามารถเรียนต่อเพื่อเพิ่มความเชี่ยวชาญได้ เช่น

Figure: Generative AI Agent Builder L400

Figure: Contact Center AI L400 Learning Journey
🚀 Good luck on your GenAI journey! Stay tuned for the next part! 🚀
Data Science Explore the world of data science with Donato_Story
Dashboard Discover the power of data visualization with Donato_Story
Donato_Journey Join me on my journey (Thai version)
Course_Review Discover the training courses with Donato_Story (Thai version)
Let’s Connect!
Your thoughts and feedback are invaluable. Feel free to share them in the comments or connect with me on
- Medium: medium.com/donato-story
- Facebook: web.facebook.com/DonatoStory
- Linkedin: linkedin.com/in/nattapong-thanngam
Originally published on Medium
Related
Exploring LangGraph with LangChain
Data Mastery Series — Episode 44: LangChain Website (Part 19)
Adaptive RAG
Data Mastery Series — Episode 52: ปรับ RAG ให้ “รู้จักประเมินสถานการณ์” ก่อนลงมือค้นข้อมูล
Agentic RAG
Data Mastery Series — Episode 51: เปลี่ยน RAG ให้ “คิด” ได้
Continue Exploring Chat Models with LangChain
Data Mastery Series — Episode 31: LangChain Website (Part 6)