---

Lead Generation Automation ด้วย n8n

ดึงข้อมูลจาก Keyword ด้วย n8n มาเก็บไว้ใน Google Sheets

Connect with me and follow our journey: Linkedin, Facebook

สวัสดีครับ! ยินดีต้อนรับกลับมาสู่ซีรีส์ AI Automation ที่ผมทำขึ้นเพื่อแบ่งปันความรู้ในการสร้างระบบอัตโนมัติให้ทำงานแทนเราได้จริง ในตอนที่ผ่านมาเราได้เรียนรู้ตั้งแต่การติดตั้ง n8n, การสร้าง AI Agent, ไปจนถึงการเชื่อมต่อ Google Services และสร้าง Mini Project สนุก ๆ กันไปแล้ว

• make.com → EP.1: ระบบจัดการ Leads อัตโนมัติ
• make.com → EP.2: ระบบรายงาน Leads ที่ยังไม่ได้ติดต่อเข้า LINE
• make.com → EP.3: รวมไอเดียเด็ดพร้อม Tips & Tricks
• make.com → EP.4: สร้าง LINE Chatbot ด้วย OpenAI ผ่าน Make.com
• n8n → EP1: ทำความรู้จัก และวิธีติดตั้ง Hosting ฉบับจับมือทำ
• n8n → EP2: มาสร้าง AI Agent ตัวแรกกันครับ
• n8n → EP3: สร้าง AI Automation ด้วย n8n + Google Docs, Sheets, Drive และ Gmail
• n8n → EP4: สร้าง Mini Project ดูดวงจากเบอร์มือถือด้วย n8n + AI

ใน EP.5 นี้ เราจะก้าวไปอีกขั้นกับหัวข้อ Lead Generation Automation หรือการสร้างระบบเพื่อค้นหาและเก็บข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย (เช่น ชื่อ, อีเมล, เบอร์โทรศัพท์) โดยอัตโนมัติ

Lead Generation คืออะไร?

Lead Generation คือกระบวนการค้นหาและรวบรวมข้อมูลติดต่อ (เช่น ชื่อ, เบอร์โทร, อีเมล) ของกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่เราสนใจ เพื่อนำไปใช้ต่อยอดด้านการตลาด การขาย หรือการสร้างฐานลูกค้าใหม่

ในบทความนี้ ผมจะสาธิตการสร้าง Workflow ด้วย n8n (Localhost) โดยใช้ 3 องค์ประกอบหลัก:

1. Google Custom Search API → ใช้ค้นหากลุ่มเป้าหมายจาก Facebook หรือทั้งเว็บ
2. HTTP Request → ดึงข้อมูลจาก URL ที่ค้นเจอ
3. Google Sheets → บันทึกผลลัพธ์อัตโนมัติ

Demo 1: Facebook

• Load File ที่ชื่อ lead-fb-gen ใน VS Code

• เปิด Terminal
  - พิม npm install ซึ่งเป็นคำสั่งที่ใช้สำหรับติดตั้ง dependencies ที่ระบุไว้ในไฟล์ package.json ของโปรเจกต์ Node.js (ถ้าเจอ Error อะไรลองถาม ChatGPT แล้วทำตามดู)

• ต่อด้วยคำสั่ง node sc แล้วกด Tab (ของผมจะขึ้นเป็น node .\scrape-fb-contact.js กด Enter → Server ก็จะ Run ขึ้นมา

• ไปที่ Google พิม Google Custom Search → เลือก Programmable Search Engine — Google

• กด Get started → กด เพิ่ม

• ใส่ข้อมูลต่างๆ
  - ชื่อเครื่องมือค้นหา: fb-lead-gen
  - ป้อน Website หรือหน้า: *.facebook.com/*
  - กด “สร้าง”

• เลือก “กลับไปที่เครื่องมือทั้งหมด”

• กด “เพิ่ม”

• ใส่อีกอัน
  - ชื่อเครื่องมือค้นหา: lead-google
  - สิ่งที่จะค้นหา: เลือก “ค้นหาทั้งเว็บ”
  - กด “สร้าง”

• ถ้าเลือก “กลับไปที่เครื่องมือทั้งหมด” → จะพบสิ่งที่เราสร้าง 2 อัน

• ไปที่ Google Cloud Console → พิม Custom Search API

• กด Enable (ถ้าเจอ Manage คือถูกต้อง)

• กดที่ Hamberger Icon มุมซ้ายบน → เลือก APIs & Services → เลือก Credentials

• เลือก + Create credentials → API key → Copy เก็บไว้นะ อย่าลืม

• กลับไปที่ Programmable Search Engine → เลือก fb-lead-gen

• Copy รหัสเครื่องมือค้นหา มาเก็บไว้

• กลับไปอีกอันนึง

• Copy รหัสเครื่องมือค้นหา มาเก็บไว้

• ตอนนี้เราจะมีรหัสผ่าน 3 ประกอบด้วย

Google API Key: Axxxo
FB CX: 8xxxb
Google CX: 9xxx7

• ไปที่ n8n → Add first step → On form submission

• กด Code ไปอีก 2 node แล้ว add HTTP Request

• เลือก HTTP Request → กด Expression แล้วกดขยาย

• ใส่ Code ตามนี้ลงไป

https://www.googleapis.com/customsearch/v1?
key=&cx=&q=site:facebook.com+{{
$('+').item.json['ธุรกิจที่ต้องการ'] }}+{{ $('+').item.json['จังหวัด'] }}&num=10&start={{
$json.start }}

ภาพหลังใส่เสร็จแล้ว

• add Code ไปอีก 2 node, add Loop และ add HTTP request อีกที

• เลือก HTTP Request → กด Expression แล้วกดขยาย

• ใส่ Code ตามนี้ลงไป

http://host.docker.internal:3000/scrape?url={{ $json.cleanedUrl }}

Note: ถ้าทำบน render ต้องแก้ไข http://host.docker.internal:3000 เป็น ngrok ของตัวเอง

• add “Edit Fields” และ “Google Sheet: Append or update row in sheet”

ถึงเวลาตั้งค่า (configure) nodes ทั้งหมดให้เรียบร้อย

• Node: On from submission
  - Form Title: Keywords
  - Form Elements
  — Field Name: ธุรกิจที่ต้องการ
  — Element Type: Text
  — Placeholder:เสริมความงาม
  — เปิด Required Field

• ถ้าต้องการให้กรอกข้อมูลมากกว่า Keywords ก็สามารถเพิ่ม Element ได้ โดยกด Add Form Element

• กด Execute step จะแสดง Form ให้กรอกดังรูป

• ลองกรอกข้อมูลดู (ผมลองกรอก เสริมความงาม, ระยอง, 10) → ลองดู Output ที่ Node แรก

• ต่อไปเราจะอธิบายการทำงานของ Code แต่ละ Node กัน

• Code ใน node ที่ 2

for (const item of $input.all()) {
const original = item.json['ธุรกิจที่ต้องการ'] || '';

// แทนที่ช่องว่างทั้งหมดด้วย +
const replaced = original.replace(/\s+/g, '+');

// ส่งค่าใหม่กลับไปใน field ใหม่ หรือจะทับ field เดิมก็ได้
item.json.cleanedBusiness = replaced;
}

// ✅ คืนค่าผลลัพธ์ทั้งหมดกลับไป
return $input.all();

ในกรณีที่มีคนกรอกฟอร์ม มามากกว่า 1 Keywork เช่น “เสริมความงาม กวดวิชา” code จะเปลี่ยนให้เป็น “เสริมความงาม+กวดวิชา”

• Code ใน node ที่ 3

const requestedAmount = parseInt($json["จำนวน"], 10) || 10; // ดึงค่าจากฟอร์ม (default 10)
const resultsPerPage = 10;

const output = [];

for (let i = 1; i <= requestedAmount; i += resultsPerPage) {
output.push({ json: { start: i } });
}

return output;

Node 3 เอาค่าจำนวนที่ผู้ใช้กรอกมา แบ่งเป็นรอบๆ (ทีละ 10) แล้วสร้าง output หลายก้อน โดยแต่ละก้อนบอกว่าจะเริ่มที่ record ลำดับที่เท่าไหร่ เช่นถ้ากรอก 20 รอบแรกจะเริ่มที่ 1 รอบ 2 จะเริ่มที่ 11

• HTTP Request ใน node ที่ 4

ทำการเชื่อมต่อกับ Google Custom Search ด้วย API และ Search AI ที่เราทำการสร้างไว้

• Code ใน node ที่ 5

const output = [];

for (const item of $input.all()) {
const items = item.json.items || [];

for (const result of items) {
output.push({
json: {
url: result.link || '',
title: result.title || '',
snippet: result.snippet || ''
}
});
}
}

return output;

เป็นการแปลงรูปแบบข้อมูล เพื่อให้เข้าใจง่ายและพร้อมใช้ต่อ

• Code ใน node ที่ 6

const output = [];

for (const item of $input.all()) {
const url = item.json.url || '';

// 1) decode %E0%B8... -> ตัวอักษรจริง
let cleaned = decodeURIComponent(url);

// 2) ตัด query string ออก (ทุกอย่างหลัง ?)
cleaned = cleaned.split('?')[0];

output.push({
json: {
originalUrl: url, // เก็บไว้เผื่ออ้างอิง
cleanedUrl: cleaned, // URL ที่ผ่านการ clean แล้ว
title: item.json.title || '',
snippet: item.json.snippet || ''
}
});
}

return output;

เป็นการ Clean URL ให้อ่านง่ายขึ้น

• Loop ใน node ที่ 7 ทำหน้าที่ส่งสิ่งที่เราอยากค้นหาเข้าไปทีละ 1
• HTTP Request ใน node ที่ 8 ทำหน้าที่ ส่งข้อมูลที่เราต้องการกลับมา ซึ่งคือ Email กับเบอร์โทร

Note: การ Run Node นี้ต้องเปิด Server 3000 ซึ่งถูกสั่งให้เปิดใน VS code ด้านบนนะ

• Edit Fields ใน node 9 ทำหน้าที่เลือกข้อมูลที่เราต้องการ เพื่อจะส่งเข้า Google Sheet

• Google Sheet ใน node 10 เลือกสิ่งที่อยากได้เข้ามาแสดงผล

• Output ที่ได้

Demo 2: Google

• copy ทั้งหมดลงมาอีกชุดนึง

• ใน HTTP Request แรก → กด Expression แล้วกดขยาย

• เปลี่ยน code ด้านล่างจาก FB CX เป็น Google CX

https://www.googleapis.com/customsearch/v1?
key=&cx=&q=site:facebook.com+{{
$('+').item.json['ธุรกิจที่ต้องการ'] }}+{{ $('+').item.json['จังหวัด'] }}&num=10&start={{
$json.start }}

• ผลลัพธ์ที่ได้ (หลังปรับแต่งและเพิ่ม Parameter ต่างๆเข้าไป)

Key Takeaways

• Lead Generation คือหัวใจของการสร้างฐานลูกค้า → การทำให้เป็น Automation ช่วยประหยัดเวลาอย่างมาก
• Google Custom Search API สามารถกำหนด Scope ได้ว่าจะค้นหาเฉพาะเว็บไหน
• การเชื่อม n8n + API + Google Sheets ช่วยให้ได้ Workflow ที่ครบตั้งแต่ค้นหาจนเก็บผลลัพธ์

ใน EP.5 นี้ เราได้เรียนรู้การสร้างระบบ Lead Generation Automation ที่สามารถค้นหา Facebook/Google → ดึง Email & เบอร์โทร → เก็บลง Google Sheets ได้ครบจบใน Workflow เดียว เหมาะสำหรับใครที่ต้องการสร้างระบบช่วยทีมขายและการตลาด

---

Data Science Explore the world of data science with Donato_Story

Dashboard Discover the power of data visualization with Donato_Story

Donato_Journey Join me on my journey (Thai version)

Course_Review Discover the training courses with Donato_Story (Thai version)

Let’s Connect!

Your thoughts and feedback are invaluable. Feel free to share them in the comments or connect with me on

• Medium: medium.com/donato-story
• Facebook: web.facebook.com/DonatoStory
• Linkedin: linkedin.com/in/nattapong-thanngam