รีวิว Python for Strategy Backtesting — Investic

---

รีวิว Python for Strategy Backtesting — Investic

Part 3: Python เพื่อการลงทุน

If you are interested in articles related to my experience, please feel free to contact me: linkedin.com/in/nattapong-thanngam

Course Outline

จาก “Python for Technical Analysis” มาต่อด้วย “Python for Strategy Backtesting” ที่มีเนื้อหาคราวๆดังนี้

• การทำ Back test overview
• ตั้ง Stop Loss, Take Profit, Slippage และ Fees
• การทำ Back test หลาย Indicator และ Condition ที่ซับซ้อนขึ้น

Example Output:

ผมเลือก หุ้นบางจาก (BCP.BK) มาใช้ในการเขียน Code ตามเนื้อหาที่เรียนนะครับ

• ตัวอย่างการทำ Back Test Overview
  ภาพด้านล่างเป็นตัวอย่างการใช้ MACD เพื่อเป็น Indicator ในการ Trend
  - กราฟบน: กราฟแสดงสัญญาการลงทุน (ผมได้สร้างวงกลมสีดำไว้ 2 อัน)
  - กราฟกลาง: กราฟแสดง Return (จาก Action ที่วงสีดำ ได้กำไร 9.34%)
  - กราฟล่าง: กราฟเปรียบเทียบ A “การซื้อแล้วถือ” กับ B “การ Trend ตาม Signal” ผลคือการ Trend ตาม Signal นี้แพ้การซื้อแล้วถือ (case study only)

ตัวอย่างกราฟที่ได้จากคอร์ส Strategy Backtesting — 1

• ยังสามารถแสดงรายละเอียดในรูปแบบต่างๆได้อีก อาทิ

ตัวอย่างกราฟที่ได้จากคอร์ส Strategy Backtesting — 2

ตัวอย่างกราฟที่ได้จากคอร์ส Strategy Backtesting — 3

ตัวอย่างข้อมูลที่ได้จากคอร์ส Strategy Backtesting — 1

• นอกจากนี้ ยังมีการสอน Back test แบบหลาย Indicator อาทิ (RSI+MACD, MA+RSI), การ Stop loss, Set target price, การแบ่งไม้ Trend, การเล่นแบบ Short, การเล่น 2 Direction เป็นต้น แต่ทุกรูปแบบจะแสดงผลเหมือนกราฟด้านบน

My opinion:

• เนื้อหาดี สามารถนำไปต่อยอดได ้(หา Indicator ที่เหมาะสม)
• ใน Code ไม่ได้มีการสอน Indicator ที่ทาง Investic คิดค้นขึ้นนะครับ (High Performance Indicator) เป็นการสอนพื้นฐานการผสม Indicator เท่านั้น
  ใครอยากได้ Indicator ดีๆ เรียนจบแล้ว ต้องหาเองนะ ^__^
• เนื้อหาหลายๆส่วน ไม่มีการให้ Code นะครับ พิมตามเสียเวลาพอควร Y__Y

---

Please feel free to contact me, I am willing to share and exchange on topics related to Data Science and Supply Chain. Facebook: facebook.com/nattapong.thanngam
Linkedin: linkedin.com/in/nattapong-thanngam