RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ดึงเอกสารที่เกี่ยวข้องมาเป็น context ก่อนให้ LLM ตอบ — เป็น pipeline เส้นตรง: query → retrieve → generate

Agentic RAG เพิ่ม "agent" เข้ามาตัดสินใจว่า:

• ต้อง retrieve หรือไม่
• retrieve จากแหล่งไหน / กี่รอบ
• ต้อง refine query ไหม

เชื่อมโยงกับ agent-skills — agent ที่ดีต้องรู้ว่าเมื่อไหร่ควรค้นข้อมูลเพิ่ม